{"id":8835,"date":"2023-01-20T10:01:07","date_gmt":"2023-01-20T09:01:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/?p=8835"},"modified":"2023-01-20T10:01:19","modified_gmt":"2023-01-20T09:01:19","slug":"chatgpt-en-quoi-les-banques-sont-elles-concernees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/chatgpt-en-quoi-les-banques-sont-elles-concernees\/","title":{"rendered":"Brouillon auto"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Difficile d\u2019\u00e9chapper actuellement \u00e0 la derni\u00e8re technologie d\u2019OpenAI,\u00a0<a href=\"https:\/\/chat.openai.com\/auth\/login\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>ChatGPT<\/strong><\/a>. A quoi les banques pourraient-elles effectivement l\u2019utiliser\u00a0? Un\u00a0<a href=\"https:\/\/finovate.com\/five-gpt-3-use-cases-for-banks-and-fintechs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>article de Finovate<\/strong><\/a>\u00a0ouvre quelques pistes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">ChatGPT s\u2019appuie sur Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), le mod\u00e8le de g\u00e9n\u00e9ration de langage d\u2019OpenAI qui, accessible via l\u2019API d\u2019OpenAI, est beaucoup plus puissant pour \u00eatre personnalis\u00e9 et s\u2019adapter \u00e0 une gamme de t\u00e2ches de traitement du langage naturel. Alors que ChatGPT ne s\u2019ex\u00e9cute que sur 20 milliards de param\u00e8tres, GPT-3 prend 175 milliards de param\u00e8tres en compte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Il faudra donc beaucoup de temps pour explorer les possibilit\u00e9s de tels outils mais, d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0, on peut penser \u00e0 plusieurs utilisations permettant de r\u00e9duire les co\u00fbts et d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Int\u00e9grer GPT-3 dans les chatbots ou les assistants virtuels pour r\u00e9duire le volume des demandes t\u00e9l\u00e9phoniques du service client. GPT-3 peut facilement g\u00e9rer les demandes courantes des clients, telles que les demandes de solde de compte ou les mises \u00e0 jour de l\u2019\u00e9tat des demandes de pr\u00eat.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">La puissance de GPT-3 peut \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer la d\u00e9tection des fraudes.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Elle peut \u00e9galement servir \u00e0 analyser, classer et traiter la documentation re\u00e7ue (factures, demandes de pr\u00eats et pi\u00e8ces annex\u00e9es, \u2026).<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">En analysant la situation, la tol\u00e9rance au risque, les objectifs d\u2019investissement et l\u2019historique des relations pour chaque client, GPT-3 peut cr\u00e9er des conseils financiers plus personnalis\u00e9s, tels que des recommandations d\u2019investissement.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Enfin, d\u2019un point de vue marketing, GPT-3 peut \u00eatre utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer la notori\u00e9t\u00e9 de la marque et le sentiment g\u00e9n\u00e9ral envers une entreprise ou une marque. En analysant les commentaires des clients et les interactions sur les r\u00e9seaux sociaux, les entreprises peuvent obtenir des informations sur les d\u00e9ploiements de nouveaux produits et mesurer la satisfaction des clients au fil du temps.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Et\u2026 c\u2019est tout\u00a0? L\u2019article de Finovate le reconnait\u00a0: tous ces outils et fonctionnalit\u00e9s existent d\u00e9j\u00e0. GPT-3 va seulement les rendre plus puissants et moins on\u00e9reux en s\u2019appliquant \u00e0 un plus grand nombre de cas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Il est donc permis d\u2019\u00eatre d\u00e9\u00e7u. Avec GPT-3, l\u2019IA franchit un cap (non tant technique d\u2019ailleurs qu\u2019en termes de standardisation et d\u2019usages). A terme, cela dessine la possibilit\u00e9 de banques dont 70% des process externes (conseil, service client, \u2026) et internes (back-office, management, \u2026) seraient automatis\u00e9s. C\u2019est d\u2019ailleurs une perspective qui va toucher tous les secteurs \u2013 au Texas, McDonald\u2019s est en train de tester son premier restaurant enti\u00e8rement automatis\u00e9 pour ce qui regarde le contact client. Ce dernier exemple souligne assez quelles probl\u00e9matiques et quelles difficult\u00e9s de mise en \u0153uvre et d\u2019acceptabilit\u00e9 vont apparaitre. Mais, face \u00e0 un cap technologique, le moins que l\u2019on puisse faire est d\u2019avoir un minimum d\u2019imagination\u00a0!<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: helvetica; font-size: 14pt;\">Score Advisor<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p class=\"qtranxs-available-languages-message qtranxs-available-languages-message-en\">Sorry, this entry is only available in <a href=\"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8835\" class=\"qtranxs-available-language-link qtranxs-available-language-link-fr\" title=\"Fran\u00e7ais\">Fran\u00e7ais<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":8840,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"seo_booster_metabox":"","footnotes":""},"categories":[137,139,560],"tags":[611,610,585],"class_list":["post-8835","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","category-overview","category-intelligence-artificielle","tag-chatgpt","tag-la-data-banque","tag-open-technology"],"amp_validity":null,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8835","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8835"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8835\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8843,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8835\/revisions\/8843"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8840"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8835"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8835"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.devlhon-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8835"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}